Syntax Parsing

Marc Heim  18 August 2016 14:19:19

Es war schon der Traum der Visionäre der letzten Jahrhunderte: Informationsmaschinen, deren Komplexität alles bisher von Menschenhand erschaffene übersteigt, die mit ihren künstlichen Denkzentren natürlich mit Menschen kommunizieren, unsere Probleme lösen und unsere Arbeit übernehmen.

Viele dieser Ideen sind mittlerweile mit der modernen Informatik umgesetzt und tief in unserer Gesellschaft verankert. Die Industrie erfuhr eine nie zuvor gesehene Effizienzsteigerung im Zuge der Automatisierung des ausgehenden 20. Jahrhundert, das Gebiet der mobilen Kommunikation hat die Menschheit in einer Perfektion gemeistert, die kaum Wünsche mehr offenlässt.

Ein Thema, dass zum heutigen Zeitpunkt (kurz) vor dem Durchbruch steht, ist der natürliche Diskurs des Menschen mit dem Computer. Es wurden schon viele Systeme entwickelt, die einen menschlichen Gesprächspartner zu mimen versuchen. Einige Produkte wie Google Now, Microsofts Cortana oder Apples Siri, überzeugen mit Ihrer Spracherkennung, haben jedoch nicht den Anspruch, einen Menschen nachzuahmen. Zu starr ist ihr Verhalten, dass meist aus (raffinierten) festgelegten Frage und Antwortschablonen besteht. Zu häufig bekommt man die Antwort zu hören: „Diese Frage hat [einschlägiges Produkt] nicht verstanden“.

Zahllose Chatbots verschiedener Forschungsteams haben sich hingegen schon am sogenannten Touringtest versucht, dessen Ziel es ist, als künstliche Intelligenz gegen einen Menschen in einem Blindtest in einem Duell anzutreten und einen Juror über eine Chatdiskussion davon zu überzeugen, dass sie der Mensch ist. Einige Chatbots haben diese Hürde schon überwunden und den Test bestanden. Beim genaueren Betrachten der Chatprotokolle stellt sich jedoch heraus, dass die Bezwinger dieses Tests bislang immer dasselbe Verfahren zur Kaschierung ihrer Schwächen angewendet haben: Wenn eine Frage nicht verstanden wurde, wurde eine an das Verhalten eines verhaltensgestörten vorpubertären Halbstarken erinnernde Trotzreaktion ausgelöst in Form von (vermeintlich) menschlich erscheinenden Gegenfragen und Themenwechseln. Diese Trotzreaktionen lassen den Chatbot menschlich erscheinen, machen ihn aber eher zu einem Problem als zu der bereits erwähnten Lösung all unserer Probleme.

Selbstverständlich ist zur vollständigen Emulierung eines menschlichen Gesprächspartners eine sogenannte Starke KI notwendig. Die Wurzel vieler Probleme, die zurzeit den Fortschritt in diesem Bereich hemmen, liegt schon in der Fähigkeit, natürliche Sätze zu verstehen. Ein wichtiges Element in diesem frühen Schritt ist es, die Satzstruktur zu verstehen.
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